Com a paràmetres es defineixen aquelles variables i constants que apareixen en una expressió matemàtica, i la variació és la que dóna lloc a les diferents solucions d'un problema. D'aquesta manera, un paràmetre suposa la representació numèrica de la quantitat ingent d'informació que es deriva de l'estudi d'una variable. El càlcul se sol fer mitjançant una fórmula aritmètica que s'ha elaborat prèviament a partir de les dades obtingudes d'una població.
Al camp de la programació informàtica l'ús del terme paràmetre està àmpliament estès i és utilitzat per fer referència a una propietat intrínseca d'un procediment.
Per què són importants els paràmetres?
Quan un matemàtic planteja l'estudi d'una variable s'ha d'enfrontar a multitud de dades que es presenten de manera desordenada. És per això que cal fer una feina prèvia amb aquesta informació, reduint-la i ordenant-la, per així poder treballar d'una manera més senzilla i eficaç.
Si bé la concentració de les dades inicials en un paràmetre comporta la pèrdua de part de la informació que conté, això es compensa en gran manera en poder realitzar comparacions entre les mostres o permetre una caracterització de les dades.
Principals paràmetres estadístics
Dins l'estadística es poden diferenciar tres grans grups de paràmetres: posició, dispersió i forma.
Les mesures de posició possibiliten la identificació del valor al voltant del qual s'agrupen més les dades. Hi ha dos tipus de paràmetres de dispersió: els de tendència central (mitjana, moda i mitjana) i els de posició no central (percentils, decils i quartils).
Per la seva banda, les mesures de dispersió serveixen per resumir quina és la distribució de les dades. El problema d'aquests paràmetres és que per si mateixos resulten insuficients en simplificar excessivament la informació, per la qual cosa cal que s'acompanyin d'altres paràmetres accessoris que donin informació sobre l'heterogeneïtat de les dades.
Entre els paràmetres de dispersió més destacats hi ha la variància, la desviació típica, els coeficients de variació i el rang.
Finalment, els paràmetres de forma indiquen la forma que presenta l'histograma de les dades, i la representació més habitual és la de campana de Gauss. Aquí cal destacar els coeficients d'asimetria i curtosi.
A banda, hi ha altres paràmetres estadístics que s'utilitzen per a un fi concret, com ara l'índex de Gini per mesurar la desigualtat.
Fotos: iStock - mediaphotos / Jovanmandic
