Molts conceptes presenten una doble dimensió, la col·loquial i la tècnica. Això és el que passa amb l'etiqueta "marge d'error".
En el sentit quotidià
Si algú diu que "no té marge d'error" en relació amb un projecte, esteu indicant que no podeu cometre cap equivocació per algun motiu. Per contra, si diu que “té un petit marge d'error” comunica que una possible equivocació no té conseqüències greus. Hem de tenir en compte que el significat de marge depèn del context del llenguatge en què s'utilitzi.
A l'estadística
L'estadística és una eina matemàtica que permet establir mesuraments sobre qualsevol àmbit. Amb ella és possible conèixer dades concretes sobre aspectes de diferent naturalesa, com ara demografia, tendències de vot, malalties i un llarg etcètera. Una dada important per als estudis estadístics és establir la cota derror o marge derror duna mostra.
El marge d'error és, en poques paraules, l'error més gran possible en relació amb unes dades numèriques
En aquest sentit, hi ha dos tipus de marges derror, labsolut i el relatiu. El primer fa referència al mesurament exacte d'alguna cosa. D'aquesta manera, si un objecte fa en realitat 15 cm però en mesurar-lo ens equivoquem i determinem que fa 14, 9 cm, el marge d'error absolut serà de 0,1 cm (això implica la resta entre la mida real de l'objecte i la mesurament realitzat del mateix).
L'error relatiu s'estableix de la manera següent: el valor absolut dividit pel valor real. Seguint amb l'exemple anterior, el valor absolut és 0, 1 cm i el valor real és de 15 cm, per tant l'error relatiu serà el següent: 0, 1 : 15, que és igual a 0,00666 cm.
El marge d'error estadístic a les enquestes de tipus sociològic
Aquest tipus de càlculs són molt utilitzats en l'elaboració d'enquestes en què es mesuren les opinions dels ciutadans sobre algun aspecte de la realitat, per exemple la valoració d'un candidat o sobre una proposta política. Si bé l'estadística és una eina neutral i objectiva, a la pràctica la informació que aporta no sempre es correspon amb la realitat dels fets.
D'aquesta manera, cal fer la pregunta següent: per què els mesuraments estadístics de tipus sociològic presenten tants errors? Aquest interrogant té dues respostes possibles:
1) algunes estadístiques han estat "cuinades", per la qual cosa els seus resultats finals no expressen adequadament allò que pretenen mesurar i
2) les persones enquestades no sempre diuen la veritat, per la qual cosa les respostes no permeten conèixer la realitat d'un assumpte.
Fotos: Fotolia - get4net - euroneur
